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F检验显著或极显著说明组间处理效应存在,但并不能说明每两组间都存在差异,要知道每两组间是否有差异,必须进行多重比较,常采用的比较方法有()和(),后一种方法又分为q法和新复极差法(SSR法)。生物试验中常采用新复极差法(SSR法)。
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F检验显著或极显著说明组间处理效应存在,但并不能说明每两组间都存在差异,要知道每两组间是否有差异,必须进行多重比较,常采用的比较方法有()和(),后一种方法又分为q法和新复极差法(SSR法)。生物试验中常采用新复极差法(SSR法)。
时间:2021-12-26 22:04
关键词:
生物统计附试验设计
统计学
答案解析
最小显著差数法(LSD法);最小显著极差法(LSR法)
相关问题
表示全部观察值的变异度的统计指标是MS组间。
在统计假设的显著性检验中,下列说法错误的是( )。
在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著
研究为完全随机取样设计,需检验两组平均数是否存在显著差异,已知其分布为非正态,n>20,请问用哪种统计方法最合适? ( )
对简单线性回归模型进行显著性检验的目的是对()作出统计推断。
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在统计假设的显著性检验中,下列说法错误的是( )。
设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为了 087,且具有统计上的显著性,这 说明二者之间存在着() 。
若检验统计量F 近似等于1,说明( )
) 采用方差分析法对样本人数分别为8、10、12的三组学生成绩进行显著性差异检验,则其组间自由度为( )
显著性水平指的是统计检验结果( )时犯错误的可能性。
检验测定结果有否可疑值可采用的方法是()、();检验两组数据之间是否存在显著差异应采用的方法是()和()。
统计数据经过显著性检验后。P值大于0.05.表示两样本差别无显著性。
计量资料或定量资料,两组间实验结果比较常用()
F检验是从()和与()的剖分开始,将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起,组内变异由误差效应引起。因而,将计算出的组间方差和组内方差进行比较,就可判断()效应是否存在。
F检验显著或极显著说明组间处理效应存在,但并不能说明每两组间都存在差异,要知道每两组间是否有差异,必须进行多重比较,常采用的比较方法有()和(),后一种方法又分为q法和新复极差法(SSR法)。生物试验中常采用新复极差法(SSR法)。
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