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对简单线性回归模型进行显著性检验的目的是对()作出统计推断。
A、样本斜率
B、总体斜率
C、样本均数
D、总体均数
时间:2021-09-01 20:02
关键词:
联大
信阳师范学院
体育统计学
答案解析
B
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。
对回归方程进行的各种统计检验中,应用t统计量检验的是( )。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。( )
F分布是用来检验单个回归系数的显著性,而t分布就用来检验整个回归方程的显著性。( )
线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验
最新问题
对3线性回归模型进行显著性检验的目的是推断
求得y倚x变化的直线回归方程后,必须对回归方程作显著性检验,其目的是为了推断
回归方程的显著性检验是通过计算()来进行的
对简单线性回归模型进行显著性检验的目的是对()作出统计推断。
如果对简单线性回归模型进行显著性检验的结果是不能拒绝H0,这就意味着()。
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是( )
Logistic回归系数与优势比OR的关系为()。
对回归模型描述实际数据的近似程度,也即对所得的回归模型的可信程度进行检验,称为()。
回归方程的显著性检验是通过计算()来进行的。
求得两变量X和Y的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是()
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