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<单选题>单样本t检验的原理是:若在总体平均数为μ0的假设总体中()抽到,判定()与μ0有差异。
解析
<未知题>F检验也叫()分析。通常适合()样本()随机变量资料的假设检验。顾名思义,F检验是用方差的变异规律(即F分布)来检验处理效应是否存在。
解析
<未知题>t检验通常适合两样本()随机变量资料的假设检验,当二项分布逼近正态分布时,百分数资料也可用()检验。
解析
<未知题>判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理,即假设检验的基本依据。用来肯定和否定无效假设的小概率,我们称之为(),通常记为()。
解析
<未知题>t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在,两样本平均数的差值代表了试验的表观效应,它可能由处理效应(真实效应)和误差效应引起,要检验处理效应是否存在,常采用反证法。此法先建立()假设:即假设处理效应不存在,样本平均数差值是由误差引起,根据差异在误差分布里出现的()(即可能性大小的衡量)来判断无效假设是否成立。
解析
<未知题>置信区间指在一定()保证下总体平均数的可能范围。
解析
<名词解释题>连续性变数资料
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<名词解释题>偶然误差
解析
<名词解释题>精确性
解析
<名词解释题>参数
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<名词解释题>统计量
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<名词解释题>随机样本
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<名词解释题>样本含量
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<名词解释题>样本
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<名词解释题>个体
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