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总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。
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总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。
时间：2021-09-13 16:02
关键词：
单方程计量经济学模型理论与方法（上）
经济学
答案解析
被解释变量观测值与其均值，被解释变量其估计值与其均值，被解释变量观测值与其估计值
相关问题
对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占比例越大，那么两个变量之间（ ）
根据某地区2001～2011年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则回归模型的残差平方和SSE为（ ）。
某班36个学生,英语测验分数地标准差为9.6,则其离差平方和是( )
半数平均法的数学依据是变量的实际值与理论值的离差平方和为最小。
算术平均数的离差平方和是一个最大值。( )
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方差是离差平方和与相应的自由度之比。( )
各变量值与其算术平均数的离差平方和为（）
各个变量值与它们的算术平均数的离差平方和等于最小值
利用最小平方法配合的直线回归方程，要求实际测定的所有相关点和直线上的距离平方和为零。()
总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。
总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。
最小二乘法的基本原理是：要求实际值与趋势值的离差平方和为最小，以此拟合出优良的趋势模型，从而测定长期趋势。（）
标准差，亦称均方差，是指分布数列中各单位标志值与其平均数的离差的平方的算术平均数的平方根。（）
若干瓶洗发水重量的离差平方和为32．5克，若瓶子的重量都为20克，则除去瓶子的重量，这些瓶洗发水净重的离差平方和为（）克。
最或是值与观测值之差的平方和为（），称为最小二乘法。
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