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对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间( )
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对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间( )
、完全不相关
、完全相关
、相关程度越大
、相关程度越小
时间:2021-07-17 19:41
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相关程度越小
相关问题
如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中,b>0,那么对于x与两个变量间的相关系数r必有()。
某组资料共5例,变量的平方和以及变量的和分别是190和30,则均数和标准差分别为?
对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间( )
根据某地区2001~2011年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则回归模型的残差平方和SSE为( )。
残差平方和是解释变量变动所引起的被解释变量的变差。( )
最新问题
347. 在因变量的总变差中,若回归变差所占比重大,而相应剩余变差所占比重小,则自变量与因变量()。
半数平均法的数学依据是变量的实际值与理论值的离差平方和为最小。
利用偏回归平方和评价一个自变量在一组自变量中的重要性。
总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=________。
残差平方和 SSE 反映了 y 的总变差中()。
总体平方和TSS反映()之离差的平方和;回归平方和ESS反映了()之离差的平方和;残差平方和RSS反映了()之差的平方和。
总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。
总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。
用于两个变量接近线性关系场合的(),即只有一个自变量的线性回归。
如果两变量之间存在正相关,且所有相关点都落在回归线上,则这两个变量之间的相关系数()。
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