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回归方程的显著性检验是通过计算()来进行的
A、S值
B、F值
C、r值
D、Y值
时间:2021-09-01 19:42
关键词:
文才
郑州科技学院
市场调查与预测
答案解析
B
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常用的回归系数的显著性检验方法是( )。
回归系数的显著性检验就是检验回归系数β1是否为1。( )
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。( )
F分布是用来检验单个回归系数的显著性,而t分布就用来检验整个回归方程的显著性。( )
线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验
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在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著
对3线性回归模型进行显著性检验的目的是推断
求得y倚x变化的直线回归方程后,必须对回归方程作显著性检验,其目的是为了推断
回归方程的显著性检验是通过计算()来进行的
对简单线性回归模型进行显著性检验的目的是对()作出统计推断。
如果对简单线性回归模型进行显著性检验的结果是不能拒绝H0,这就意味着()。
Logistic回归系数与优势比OR的关系为()。
回归方程的显著性检验是通过计算()来进行的 (分数:2 分)
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回归方程的显著性检验是通过计算()来进行的。
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