数据预处理包括哪些内容？方法有哪些？

<p> 数据预处理包括数据的规范化（即变换后可使数据在任一属性下，性能越优，属性值越大，从而便于比较）非量纲化、归一化。数据预处理的方法有线性变换、标准0-1变换、区间变换、向量规范化、统计处理、专家打分等。</p>