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数字图像的灰度级数由每像素的位数决定,每像素的位数越多,图像的灰度级越多,显示的信息越多。某图像的每个像素由8位组成,则该图像的灰度级数为()
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数字图像的灰度级数由每像素的位数决定,每像素的位数越多,图像的灰度级越多,显示的信息越多。某图像的每个像素由8位组成,则该图像的灰度级数为()
A、A.8
B、64
C、16
D、256
E、4
时间:2021-12-27 19:55
关键词:
数字影像基本理论
放射医学技术(士)
答案解析
D
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一个三位数的各位数字之和是16。其中十位数字比个位数字小3。如果把这个三位数的百位数字与个位数字对调,得到一个新的三位数,则新的三位数比原三位数大495,则原来的三位数是多少?( )
有一个三位数,个位数字是十位数字的4倍,十位数字是百位数字的2倍,三个数字的和是11,则这个三位数是( )。
数字影像()是全数字化摄影测量的核心技术
灰度级数与图像的关系错误的是()
有效数字由一位或多位“()”和一位“()”组成。有效数字的有效位数是“可靠数字”和“末位欠准数字”的位数之和。有效数字的有效位数的多少,除了反映量值的大小之外,在分析领域中还反映该数值的准确程度。
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测量结果的有效数字的位数由 ( ) 和 ( ) 共同决定。
数字图像是用数字阵列表示的图像,该阵列中的每一个元素称为像素,像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的,构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系,可由下述公式表示:重建像素大小=视野大小/矩阵大小。组成图像矩阵中的基本单元的是()
数字图像是用数字阵列表示的图像,该阵列中的每一个元素称为像素,像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的,构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系,可由下述公式表示:重建像素大小=视野大小/矩阵大小。当视野大小固定时,下列叙述正确的是()
数字图像的灰度级数由每像素的位数决定,每像素的位数越多,图像的灰度级越多,显示的信息越多。DICOM图像在存储时每像素实际占有的空间是()
数字图像的灰度级数由每像素的位数决定,每像素的位数越多,图像的灰度级越多,显示的信息越多。某图像的每个像素由8位组成,则该图像的灰度级数为()
若在一个正弦(或非正弦)信号周期内取若干个点的值,取点的多少以能恢复原信号为依据,再将每个点的值用若干位二进制数码表示,这就是用数字量表示模拟量的方法。将模拟量转换为数字信号的介质为模/数转换器(ADC)。数字影像则是将模拟影像分解成有限个小区域,每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。也就是说,数字化图像是由许多不同密度的点组成的,每个点内的密度是一均值。图像矩阵是一个整数值的二维数组。图像矩阵的大小一般根据具体的应用和成像系统的容量决定,一幅图像中包含的像素数目等于图像矩阵行与列数的乘积。512×512表示()
若在一个正弦(或非正弦)信号周期内取若干个点的值,取点的多少以能恢复原信号为依据,再将每个点的值用若干位二进制数码表示,这就是用数字量表示模拟量的方法。将模拟量转换为数字信号的介质为模/数转换器(ADC)。数字影像则是将模拟影像分解成有限个小区域,每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。也就是说,数字化图像是由许多不同密度的点组成的,每个点内的密度是一均值。图像矩阵是一个整数值的二维数组。图像矩阵的大小一般根据具体的应用和成像系统的容量决定,一幅图像中包含的像素数目等于图像矩阵行与列数的乘积。数字图像的形成过程是()
若在一个正弦(或非正弦)信号周期内取若干个点的值,取点的多少以能恢复原信号为依据,再将每个点的值用若干位二进制数码表示,这就是用数字量表示模拟量的方法。将模拟量转换为数字信号的介质为模/数转换器(ADC)。数字影像则是将模拟影像分解成有限个小区域,每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。也就是说,数字化图像是由许多不同密度的点组成的,每个点内的密度是一均值。图像矩阵是一个整数值的二维数组。图像矩阵的大小一般根据具体的应用和成像系统的容量决定,一幅图像中包含的像素数目等于图像矩阵行与列数的乘积。将图像中每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示的过程称为()
数字图像是用数字阵列表示的图像,该阵列中的每一个元素称为像素,像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的,构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系,可由下述公式表示:重建像素大小=视野大小/矩阵大小。下列叙述正确的是()
数字图像是用数字阵列表示的图像,该阵列中的每一个元素称为像素,像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的,构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系,可由下述公式表示:重建像素大小=视野大小/矩阵大小。当视野大小固定时,下列叙述正确的是()
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