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在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数( )。
A、等于1
B、等于0
C、接近于0
D、接近于1
时间:2021-09-02 16:17
关键词:
广东开放大学
市场调查与预测
答案解析
D
相关问题
在一元线性回归模型的假设中,自变量X间要互不相关。()
线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验
在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是( )
在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数( )。
最新问题
在同一双变量(x,y)的相关与回归分析中,下列说法正确的是()
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析,含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。()
相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关(单相关)和多元相关(复相关);按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关(直线相关)和非线性相关(曲线相关);按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。()
多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。
在同一双变量(x,y)的相关与回归分析中,下列说法正确的是()
在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
在建立多元线性回归方程以后,同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性,可通过求出()来进行检验。
相关分析与回归分析,在是否需要确定自变量和因变量的问题上()。
在回归分析当中,()代表了自变量和因变量之间最强的相关关系
直线相关与回归分析中,自变量X选定原则
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