目的：突出图像中的有用信息，扩大不同影像特征（亮度值）之间的差别，以提高对图像的解译和分析能力，使之更适合实际应用。<br>类型：按照主要增强的信息内容可分为：<br>①波谱特征增强：突出不同地物之间波谱特征的差别<br>②空间特征增强：突出空间形态特征、边缘、线条、纹理结构特点<br>③时间信息增强：提取多时相图像中波谱与空间特征随时间变化的信息<br>按照参加处理运算的波段影像数目可分为：<br>①单波段图像增强：对单一波段数据处理，如反差扩展<br>②多波段图像增强：对多个波段数据处理，如彩色合成从作用域出发，可分为空间域增强和频率域增强两种。<br>空间域增强是在图像的空间变量范围内进行的局部计算，使用空间二维卷积方法，直接对图像各像素进行处理；<br>频率域增强是采用傅立叶分析方法，通过修改原图像的傅立叶变换实现滤波，即对图像经傅立叶变换后的频谱成分进行处理，然后逆傅立叶变换获得所需的图像。<br>从图像处理的数学形式看：点处理（点运算）和邻域处理.
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