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相关图是用（）的形式，将自变量与因变量的各对应值绘制成图形。
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相关图是用（）的形式，将自变量与因变量的各对应值绘制成图形。
时间：2022-01-03 10:04
关键词：
国家开放大学(市场调查与商情预测)
答案解析
散点图
相关问题
度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为( )。
线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验
在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著
因果预测克服了时间序列模型的缺陷，通过将时间视为因变量，将影响因素视为自变量，通过由自变量来确定因变量的需求预测方法。
变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3), (12.5,2), (13,1),r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量 V 与 U 之间的线性相关系数,则()
最新问题
若变量X的值增加时，变量Y的值也增加，说明X与Y之间存在正相关关系；若变量X的值减少时，Y变量的值也减少，说明X与Y之间存在负相关关系。
在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（ ）。
对具有相关关系的两个或两个以上变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是（ ）。
对具有相关关系的两个或两个以上变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是（ ）。
真值表是描述逻辑函数的各个输入变量取值组合与函数值对应关系的表格。对于n个输入变量就有（）个不同的取值组合。
若两变量x和y存在不完全相关关系，对于自变量x的任何一个值，因变量y（）。
若两变量x和y存在不完全相关关系，对于自变量x的任何一个值，因变量y（ ）
若两变量x和y存在不完全相关关系，对于自变量x的任何一个值，因变量y( )。
相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（）。
度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为（）。
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