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简述最大离散熵定理。对于一个有m个符号的离散信源，其最大熵是多少？
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简述最大离散熵定理。对于一个有m个符号的离散信源，其最大熵是多少？
时间：2021-12-31 23:13
关键词：
信息论与编码
计算机科学技术
答案解析
<p> <img src="http://que-oss.fenziquan.com/web/akimg/asource/2015012817164524242.png"></p>
相关问题
某四进制离散信源，0、1、2和3发生概率一次为1/4、2/4、1/8和1/8，该信源的平均信息量为（ ）
设R(D)为一离散无记忆信源的信息率失真函数,并且选定有限的失真函数,对于任意允许平均失真度D>=0,和任意小的a>0,以及任意足够长的码长N,则一定存在一种信源编码W,其码字个数为M
一个离散平稳无记忆信道的极限熵等于 ( )
与离散信源一样，连续信源的平均互信息也具有 ( )( )
信息熵是事件不确定性的度量，信息熵越大，说明不确定性（ ）。
最新问题
信源发出的信号共有5状态，其中1种状态的发生概率为0，其余4种状态等概率发生，那么，信源传给信宿的信息熵是（ ）比特。
有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P(0)与P（1），当（ ）概率发生时，信源的熵达到最大值。
在JPEG中使用哪种熵编码方法（）。
发送端将信息转换为信号的过程称为（），信息编码包括信源编码（信息转换为符号）和信道编码（符号转换为信号）。
离散无记忆扩展信源的平均信息量H（Sn）和未扩展信源平均信息量H（S）之间的关系为（）
简述最大离散熵定理。对于一个有m个符号的离散信源，其最大熵是多少？
一个随即变量x的概率密度函数P（x）=x/2，，则信源的相对熵为（）。
对于限峰值功率的N维连续信源，当概率密度（）时连续信源熵具有最大值。
某信源信号共有4种状态，其出现概率分别为1/2、1/4、1/8、1/8，则其信息熵是（）比特。
已知变量的最大值与最小值，其观察值的离散程度指标可用（）。
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