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有两个样本点，第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()
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有两个样本点，第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()
A、2x+y=4
B、x+2y=5
C、x+2y=3
D、2x-y=0
时间：2021-12-31 18:51
关键词：
答案解析
C
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设一个总体含有3个可能元素，取值分别为1，2，3。从该总体中采取不重复抽样方法抽取样本量为2的所有可能样本，共有3个样本。（ ）
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有两个样本点，第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()
3点定义UCS，第一点为（），第二点为（）第三点为（）。
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从一个总体中随机抽取了两个样本，一个样本的样本量为20，样本均值为l58，另一个样本的样本量为l0，样本均值为l52，则将它们合并为一个样本，其样本均值为（ ）。
从一个总体中随机抽取了两个样本，一个样本的样本量为20，样本均值为158，另一个样本的样本量为10，样本均值为152，则将它们合并为一个样本，其样本均值为( )。
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