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在假设检验中，当接受原假设时，可以认为原假设绝对正确
时间：2021-09-08 12:26
关键词：
西安交通大学
西安交通大学应用统计分析
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显著性检验方法中的t检验方法，其原假设和备择假设分别是（ ）。
假设检验的结果能证明原假设成立。（ ）
假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设,如果两者的差异很小,则有理由认为这种差异:(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设);(乙)是由随机因素引起,同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设,而应拒绝它)。两者的差异愈大:(丙)则原假设真实的可能性愈小;(丁)则原假设真实的可能性愈大。( )
在假设检验中,表示原假设,表示备择假设,则称为犯第二类错误的是().
在假设检验中，当接受原假设时，可以认为原假设绝对正确
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在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（）为犯第二类错误。
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
在假设检验中，原假设与备择假设（）
在假设检验中，我们都提出原假设，与原假设对立的假设称为（）。
假设检验拒绝原假设，说明（）
在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的的错误称为（）。
在假设检验中，对u检验法而言，如果在a＝0.05的水平下接受原假设H0，则在a=0.01的水平下检验结论为( )。
在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。
在假设检验中，原假设和备择假设（ ）。
统计假设检验决策结果可能包括的情形有（ ）。Ⅰ．原假设是真实的，判断结论接受原假设Ⅱ．原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设Ⅲ．原假设是真实的，判断结论拒绝原假设Ⅳ．原假设是不真实的，判断结论接受原假设
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