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一元线性回归分析预测法涉及的自变量有( )个。
A、无数
B、1
C、3
D、2
时间:2021-09-02 16:17
关键词:
广东开放大学
市场调查与预测
答案解析
B
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在一元线性回归模型的假设中,自变量X间要互不相关。()
使用回归预测法的关键是要找出那些与人力资源需求高度相关的变量,这样建立起来的回归方程预测效果才会比较好。( )
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一元线性回归分析是建立在一系列假设基础上的,这些假设包括对于自变量x的假设,以及对随机误差项ε的假设,包括( )。
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根据模型中变量的个数,可将因果分析预测法分为一元回归分析和 。
一元线性回归分析预测法涉及的自变量有( )个。
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线性回归模型预测法产生的回归偏差是指()。
试以一元线性回归分析法为例说明回归分析法的步骤。
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在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时,收集的历史统计数据要尽可能多一些,一般在()个以上。
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什么是多元线性回归模型?多元线性回归模型和一元线性回归模型相比有什么特点?如何对多元线性回归模型进行检验?
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