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大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是()
A、处理速度快(秒级定律)
B、算法种类更多
C、精度更高
时间:2021-09-02 13:29
关键词:
文鼎教育
乐山师范学院
大数据分析:方法与应用
答案解析
A
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19.建筑工程项目施工阶段大数据技术应用点主要有( )。
教育大数据典型应用包括
①未开采的煤炭只是一种能源储备,只有开采出来,价值才能得到发挥②充分挖掘并应用大数据这座巨大而未知的宝藏,将成为企业转型升级的关键③有人把大数据比喻为蕴藏能量的煤矿④数据作为一种资源,在“沉睡”的时候是很难创造价值的,需要进行数据挖掘⑤大数据是一种在获取、存储、管理、分析方面规模大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合⑥与此类似,大数据并不在“大”,而在于“用”将以上6个句子重新排列,语序正确的是( )。
哪些技术属于大数据的关键技术
电子数据交换(EDI)技术的两大要素是( )。
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大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是()
73大数据技术架构的()层提供基于统计学的数据挖掘和机器学习算法,用于分析和解释数据集
()技术大大地促进了多媒体在网络上的应用,解决了传统多媒体由于数据传输量大而与现实传输环境发生的矛盾。
论数据挖掘技术的应用 随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 请围绕"论数据挖掘技术的应用"论题,依次从以下3个方面进行论述: ①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。 ②数据挖掘的主要任务是什么?具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。 ③数据挖掘的方法主要有哪些?分析并讨论你所选择的数据挖掘方法,简述其具体实现过程和实际应用效果。
在大数据关键技术中,Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据()。
大数据储存技术首先需要解决的是数据还量化和快递增长需求,其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统(GFS)和Hadoop 的( )奠定了大数据储存技术的基础。
大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求,其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统(GFS)和Hadoop的( )奠定了大数据存储技术的基础。
大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源。
大数据是科学也是技术。
数据库技术是研究、管理和应用数据库的一门软件科学。
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