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在金信工程中，数据中心中以数据仓库技术为基础，以联机分析处理和数据挖掘工具为手段，通过数据分析、整合、挖掘、分析等功能实现决策支持服务的是（）

时间：2022-06-23 03:04 关键词：工商局信息化知识竞赛

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数据分析挖掘

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物流信息系统的开发和数据库设计是紧密联系在一起的，通过数据库管理系统有效存储物流信息系统的数据信息，通过地理信息系统等信息处理技术，实现空间数据的再现和分析。
撰写期货投资分析报告应尽可能多地运用各种信息搜索工具大量复制拷贝，要有感而发，有独立见解和连贯逻辑，要时刻以数据为准绳，但是不能迷信数据、滥用数据和被数据误导，处理好基本面供求态势与技术面数据的动态关系，抓住供求矛盾的主要方面重点阐述。（　　）
数据挖掘是一项以( )为基础的数据分析技术,其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识,这些知识可以被表示为概念、规则、规律、模式等。
论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（Data Mining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。请围绕"论数据挖掘技术的应用"论题，依次从以下3个方面进行论述： ①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。 ②数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。 ③数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法，简述其具体实现过程和实际应用效果。
论数据仓库的设计与实现数据仓库已经成为数据分析和联机分析处理中日趋重要的平台。然而，数据仓库的设计与实现过程面临许多技术上的挑战，如多个异种数据源的集成带来的困难等。请围绕"论数据仓库的设计与实现"这一论题，依次从以下3个方面进行论述： ①概要地叙述你参与分析和开发的软件项目，以及你所担任的主要工作。 ②具体讨论你在从事数据仓库的设计时是如何进行规划和分析的，详细描述数据仓库设计、数据集成和测试，以及部署数据仓库的过程。 ③分析并讨论你在数据仓库设计与实现过程中遇到过的主要问题，并简要展望数据仓库技术的发展趋势。