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依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为阈值方法、边界分割方法和（）三大类。
时间：2022-03-23 03:32
关键词：
大学试题
工学
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区域提取方法
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根据测量方法的不同，阈值可以分为（）阈值、（）阈值和（）阈值。
所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及类间保持最 大距离为目标，通过（）获得最佳的图像分割阈值。
依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为（）、边界 分割方法和区域提取方法三大类。
依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为阈值方法（）和区域提取方法三大类。
将图像分割成小单元的处理是（）
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（）是基于相似性准则建立的一种图像分割方法。
使用灰度阈值进行图像分割时，选择最佳的阈值有三种常用的方法：（）、（）和（）。
利用直方图取单阈值方法进行图像分割时（）。
图像的分割
图像分割
图像锐化与图像分割的异同点。
什么是区域？什么是图像分割？
类间最大距离法的设计思想是：在某个适当的阈值下，图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最大为最佳分割。
图像分割的原则是什么？
使用类间最大距离法进行图像分割时，下列步骤正确的是（）。①计算相对距离度量值。②给定一个初始阈值，将图像分成目标和背景两类。③分别计算出两类的灰度均值。④选择最佳的阈值，使得图像按照该阈值分成两类后，相对距离度量值达到最大。
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