数据仓库通过数据转移从多个数据源中提取数据，为了解决不同数据源格式不统一的问题，需要进行(16)操作。

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解析：数据仓库从大量的业务数据中提取数据，以方便进行联机分析处理(OLAP)，是决策支持系统(DSS)的基础。因此，其数据已不是简单的业务数据的堆积，而是面向分析的大量数据，从业务数据到数据仓库中的数据，需要经过一系列的处理。  选项A的“集成”是针对不同的业务数据，构建新的实体并组织数据。  选项B的“简单转移”是指将字段数据进行统一处理，以达到不同数据源提取到的数据的类型、结构和域上的统一。  选项C的“清洗”是指对业务数据逻辑结构上的统一，进行字段问的合并，构成新的字段，并相应对数据进行处理。  选项D的“聚集和概括”是指对相关数据进行统计汇总等操作后作为数据仓库中的数据。  数据仓库通过数据转移从多个数据源中提取数据，为了解决不同数据源格式不统一的问题，需要进行清洗操作。