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一元回归模型和多元回归模型的划分依据是( )。
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一元回归模型和多元回归模型的划分依据是( )。
A、模型的数量
B、样本量
C、因变量数量
D、自变量数量
时间:2022-01-13 16:26
关键词:
中级经济师
中级经济基础
答案解析
D
根据自变量的多少,回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。(知识点:一元线性回归模型)(
相关问题
下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是( )。
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。
关于一元线性回归模型,下列表述正确的有( )。
关于多元线性回归模型的说法,正确的是( )。
在多元回归模型中,进入模型的解释变量越多,模型会越好。( )
最新问题
关于一元线性回归模型,下列表述正确的有( )。
在多元线性回归模型中,解释变量间呈现线性关系的现象称为()问题,给计量经济建模带来不利影响,因此需检验和处理它。
按照()可以将回归分析分为一元回归分析和多元回归分析。
根据模型中变量的个数,可将因果分析预测法分为一元回归分析和 。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析,含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。()
根据资料建立了线性回归模型=19.89+4.857X,则模型中回归系数β=4.857的经济含义是( )。
一元线性回归模型的基本假设有哪些?
简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设()
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。
一元线性回归模型
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