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长期趋势分析中常用的模型有时间变量回归模型和时间序列模型。( )
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长期趋势分析中常用的模型有时间变量回归模型和时间序列模型。( )
A、正确
B、错误
时间：2022-01-13 16:25
关键词：
答案解析
A
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下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（ ）。
经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
在多元回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。（ ）
回归方程法是利用回归分析方法，以时间作为解释变量，建立现象随时间变化的趋势方程。（ ）
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时间序列分解较常用的模型有（ ）。
根据模型中变量之间的关系又可分为线性回归分析和 。
根据模型中变量的个数，可将因果分析预测法分为一元回归分析和 。
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。
时间序列分解较常用的模型有（）。
长期发电优化调度模型中，常用的调度模型有（）。
时间变量回归模型是应用( )原理，将时间序列中的时间因素作为自变量，所要描述的经济变量作为因变量而建立的模型。
时间序列分析是根据系统观测时间建立化学模型的理论和方法。
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
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