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若两变量X和Y的pearson相关系数r为零,则说明()。
A、X和Y存在正相关关系
B、X和Y存在负相关关系
C、X和Y不相关
D、X和Y不存在线性相关关系
时间:2022-01-11 18:34
关键词:
中级经济基础知识
中级工商管理
答案解析
D
Pearson相关系数只适用于线性相关关系的判断。因此r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有任何关系,比如它们之间可能存在非线性相关关系。
相关问题
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1,说明两个变量之间存在( )。
只要样本相关系数r=0,则可以推断X与Y两变量之间没有相关性。()
当相关系数r=-1时,变量X和Y的相关关系为()。
如果变量X和变量Y之间的相关系数为 1,说明两变量之间存在( )。
如果变量x和变量y之间的相关系数为-1,这说明两变量之间是( )
最新问题
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1,说明两个变量之间存在()。
若两变量x和y存在不完全相关关系,对于自变量x的任何一个值,因变量y()。
若两变量x和y存在不完全相关关系,对于自变量x的任何一个值,因变量y( )
若两变量x和y存在不完全相关关系,对于自变量x的任何一个值,因变量y( )。
相关系数的假设检验p值越小,则说明两变量x和y的关系越密切。
如果变量x与y之间的相关系数ρ=1,则说明两个变量之间是()
x变量与y变量的相关系数γ=-0.85。这说明随着x变量的增大,y变量()。
如果变量x和变量y之间的相关系数为﹣1,这说明两个变量之间是()。
如果变量x和变量y之间的相关系数为-1,说明两个变量之间是()。
如果变量x和变量y之间的相关系数为-1,这说明两变量之间是()
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