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两变量间的线性相关系数为0，表示（）
A、完全相关
B、无关系
C、不完全相关
D、不存在线性关系
时间：2022-01-10 10:06
关键词：
统计学综合练习
答案解析
D
相关问题
如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与两个变量间的相关系数r必有（）。
英国统计学家Karl Pearson提出来一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积矩相关系数，它用公式表示为（ ）。
英国统计学家Karl Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积矩相关系数，它用公式表示为（ ）。
设有两个线性相关的指标变量X、Y，X与Y变量的协方差为0.48，X变量的标准差为0.80，Y变量的标准差为0.64，X、Y变量积矩相关系数为（ ）。
369. 两变量x与y的相关系数为0.8，则其回归直线的判定系数为（）
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两个变量间的线性相关关系愈不密切，样本相关系数r值就愈接近（）
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。
若两变量存在线性相关，则能且仅能算出一个相关系数。
若两个变量间的线性相关系数为-1，则表明这两个变量间存在着（）
两变量的线性相关系数为0，表明两变量之间（）。
相关系数等于0.8表示两变量之间有( )
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一元线性相关分析中，两个变量间的线性相关程度用r表示，则错误的是（）。
两变量间的线性相关系数为0，表示（）
两变量X，y间相关系数的假设检验，若γ＞γ0.001,40则统计推断为
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