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目标函数取极小化的线性规划可以转化为目标函数取极大化即()的线性规划问题求解
A、maxZ
B、max(-Z)
C、相关一个符号
D、相同
时间:2022-01-10 07:39
关键词:
运筹学
数学
答案解析
B
相关问题
在求极小值的线性规划问题中,引入人工变量之后,还必须在目标函数中分别为它们配上系数,这些系数值应为( )。
在求极小值的线性规划问题中,引入人工变量之后,还必须在目标函数中分别为它们配上系数,这些系数值应为( )。
做数学规划的模型中一般有先分析问题,找出目标函数以及约束条件,从而得出线性规划问题的数学符号及式子等步骤。
多目标规划问题不可能转化为单目标规划。
线性规划问题的数学模型中目标函数和约束函数都是线性函数.()
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求目标函数最小值问题不可能转换为求目标函数最大值问题.()
线性规划问可分为目标函数求极大值和( )两类
在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰数量在目标函数中的系数为()。
目标规划问题的目标函数只能求最(),只能由()变量组成
线性规划的目标函数的系数是其对偶问题的();而若线性规划为最大化问题,则对偶问题为()。
线性规划问题的数学模型由目标函数、约束条件以及()三个部分组成。
线性规划问题是目标函数和约束函数都是()的数学规划问题。
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用单纯形法求解线性规划问题时引入的松弛变量在目标函数中的系数为()。
用分枝定界法求极大化的整数规划问题时,任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的()
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