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假设检验时，犯第二类错误的概率与临界值有关
A、正确
B、错误
时间：2022-01-07 17:34
关键词：
统计学原理
统计学
答案解析
正确
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在假设检验中，犯第 Ⅰ 类错误的概率称为（）。
在假设检验中，若抽样单位数不变，显著性水平从0.01提高到0.1，犯第二类错误的概率（）
在假设检验中，若抽样单位数不变，显著性水平从0.01提高到0.1，则犯第二类错误的概率是（）
在假设检验中,表示原假设,表示备择假设,则称为犯第二类错误的是().
在假设检验问题中，犯第一类错误的概率的意义是
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设某个假设检验问的拒绝域为W,且当原假设H0成立时,样本值(x1,x2, …,xn)落入W的概率为015,则犯第一类错误的概率为( )
在假设检验问中，犯第一类错误的概率α的意义是（ ）
在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（）为犯第二类错误。
在进行临床试验设计时，允许犯第二类错误的概率最大值是取（）
对于可变作用作为随机变量时，其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础，运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定，检验的显著性水平可取（）。
在假设检验中，犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率的关系是（）
假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）
在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过α。（）
在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过a。
在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过α。（ ）[2012年中级真题]
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