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在假设检验中,通常犯第一类错误的概率称为置信水平。
A、正确
B、错误
时间:2022-01-07 17:33
关键词:
假设检验
答案解析
错误
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在假设检验中,犯第 Ⅰ 类错误的概率称为()。
在假设检验中,若抽样单位数不变,显著性水平从0.01提高到0.1,犯第二类错误的概率()
在假设检验中,记H1为备择假设,则称()为犯第一类错误
在假设检验中,若抽样单位数不变,显著性水平从0.01提高到0.1,则犯第二类错误的概率是()
在假设检验中,表示原假设,表示备择假设,则称为犯第二类错误的是().
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在假设检验问题中,犯第一类错误的概率的意义是
设某个假设检验问的拒绝域为W,且当原假设H0成立时,样本值(x1,x2, …,xn)落入W的概率为015,则犯第一类错误的概率为( )
在假设检验问中,犯第一类错误的概率α的意义是( )
在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则称()为犯第二类错误。
在假设检验中,犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率的关系是()
在假设检验中,当原假设正确时拒绝原假设,所犯的的错误称为()。
通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
在假设检验问题中,检验水平a的意义是:原假设H0成立,经检验不能拒绝的概率。
在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过α。()
在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过a。
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