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分枝定界法是先求解整数规划的线性规划问题。如果其最优解不符合整数条件,则求出整数规划的上下界,用增加约束条件的办法,把相应的线性规划的可行域分成子区域(称为分枝),再求解这些子区域上的线性规划问题,不断缩小整数规划的上下界的距离,最后得整数规划的最优解。<br>
基本思路:<br>
1、先求出线性规划的解。<br>
2、确定整数规划的最优目标函数值z<sup>*</sup>初始上界和下界z。<br>
3、将一个线性规划问题分为两枝,并求解。<br>
4、修改最优目标函数上、下界。<br>
5、比较与剪枝:各分枝的目标函数值中,若有小于。Z者,则剪掉此枝,表明此子问题已经探清,不必再分枝了;否则继续分枝。<br>
6、如此反复进行,直到得到Z=Z<sup>*</sup>为止,即得最优解X<sup>*</sup>。</p>