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()允许自变量和因变量含有测量误差,精确估计观察变量与潜在变量之间的关系。
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()允许自变量和因变量含有测量误差,精确估计观察变量与潜在变量之间的关系。
A、方差分析
B、结构方程建模法
C、因子分析
D、聚类分析
时间:2022-01-03 10:05
关键词:
科研方法与论文写作
教育学
答案解析
B
相关问题
变量“性别”和变量“受教育程度”属于数值型变量。( )
在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著
347. 在因变量的总变差中,若回归变差所占比重大,而相应剩余变差所占比重小,则自变量与因变量()。
( )是指自变量与因变量之间的关系只能利用统计方法找出它们之间的回归关系
分析与探讨一个因变量和一个或多个自变量之间的关系的统计方法是
最新问题
Logistic回归中自变量如为多分类变量,宜将其按哑变量处理,与其他变量进行变量筛选时可用()。
在研究一个因变量依赖多个自变量变化规律时,估计样本含量非常复杂,有人提供了一个经验估算方法,即样本含量N(即拟观测的个体数目)至少应当是自变量个数的10倍。下列说法中()最正确。
多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。
变量“性别”和变量“受教育程度”属于数值型变量。()
如果局部变量与实例变量名同名,那么如何在局部变量的作用域内引用实例变量()
从自变量的一个取值去估计因变量的相应取值的完整分析与计算过程称为()
自变量与因变量
(),又称调节变量,是自变量的特殊类型,是研究自变量与因变量之间关系而选择的次要自变量。
相关分析与回归分析,在是否需要确定自变量和因变量的问题上()。
在回归分析中,描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为( )。
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