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两变量的线性相关系数为0,表明两变量之间()。
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两变量的线性相关系数为0,表明两变量之间()。
A、完全相关
B、无关系
C、不完全相关
D、不存在线性相关
时间:2022-01-02 23:05
关键词:
社会统计学
社会学
大学试题
答案解析
D
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英国统计学家Karl Pearson提出来一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积矩相关系数,它用公式表示为( )。
英国统计学家Karl Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积矩相关系数,它用公式表示为( )。
只要样本相关系数r=0,则可以推断X与Y两变量之间没有相关性。()
如果变量X和变量Y之间的相关系数为 1,说明两变量之间存在( )。
如果变量x和变量y之间的相关系数为-1,这说明两变量之间是( )
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如果相关系数 r=0,则表明两个变量之间
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。
如果变量x、y之间的相关系数r=0.9,表明两个变量之间存在()。
如果两变量之间存在正相关,且所有相关点都落在回归线上,则这两个变量之间的相关系数()。
若两变量存在线性相关,则能且仅能算出一个相关系数。
若两个变量间的线性相关系数为-1,则表明这两个变量间存在着()
两个变量之间的相关系数为0.85,表明这两个变量之间存在确定性的数学关系。
两变量之间相关程度越强,则相关系数()
若相关系数r=-0.4,则表明两变量之间( )。
相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度()。
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