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如果检验结果为拒绝原假设，若我们想进一步分析影响情况，则要采用方差分析中的（）。
时间：2022-01-02 18:57
关键词：
00045企业经济统计学
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多重比较
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设,如果两者的差异很小,则有理由认为这种差异:(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设);(乙)是由随机因素引起,同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设,而应拒绝它)。两者的差异愈大:(丙)则原假设真实的可能性愈小;(丁)则原假设真实的可能性愈大。( )
用Z检验法，作双边统计假设检验时，如果是拒绝了H0，其判定的依据必是（）。
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
用2检验法，作双边统计假设检验时，如果是拒绝了H0，其判定的依据必是（）。
用Z检验法，作双边统计假设检验时，如果是拒绝了H0，其判定的依据必是（ ）。
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用Z检验法，作双边统计假设检验时，如果是拒绝了H0，其判定的依据必是( )。
如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时，表示（）。
如果检验统计量的值落在拒绝区域，应拒绝备择假设
如果检验结果为拒绝原假设，若我们想进一步分析影响情况，则要采用方差分析中的（）。
在假设检验中，我们都提出原假设，与原假设对立的假设称为（）。
假设检验拒绝原假设，说明（）
在假设检验中，当原假设正确时拒绝原假设，所犯的的错误称为（）。
若其它条件相同，则下列诸检验的P值中拒绝原假设理由最充分的是（）
在假设检验中，对u检验法而言，如果检验结果在α=0.10水平上拒绝原假设H0，则在α=0.05水平上，可能的检验结论有( )。
听力原文：a越小拒收的可能性越小，对于上题可能拒绝，也可能落在接收范围内。在假设检验中，对u检验法而言，如果检验结果在a＝0.10水平上拒绝原假设H0则在a＝ 0.05水平上，可能的检验结论有( )。
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